Warning: file_put_contents(): Only 0 of 12 bytes written, possibly out of free disk space in /var/www/u1062439/data/www/geroesrpg.ru/include/functions.php on line 2443

Warning: file_put_contents(): Only 0 of 8 bytes written, possibly out of free disk space in /var/www/u1062439/data/www/geroesrpg.ru/include/functions.php on line 2443
 Машинное обучение. Нейронные сети глубокого обучения. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
Добро пожаловать
Вход / Регистрация

Машинное обучение. Нейронные сети глубокого обучения. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.

Спасибо! Поделитесь с друзьями!

URL

Вам не понравилось видео. Спасибо за то что поделились своим мнением!

К сожалению, только зарегистрированные пользователи могут создавать списки воспроизведения.
URL


Добавлено от Admin В Heroes of might and magic 3 обучение
0 Просмотры

Описание

Современный бум искусственных нейронных сетей обязан своим появлением конкурсу по классификации изображений ImageNet. Свёрточные нейронные сети осуществили прорыв в компьютерном зрении, впервые обеспечив высокое качество распознавания при обучении по большим данным. Свёрточные слои осуществляют обучаемое преобразование сырого представления объекта в векторное представление фиксированной размерности, с которым далее работает полносвязная сеть, как правило, из небольшого числа слоёв. Для обработки сигналов и текстов используются рекуррентные нейронные сети, для которых есть свой вариант метода BackPropagation. Одна из самых известных рекуррентных сетей – LSTM, а также её упрощённый вариант GRU. Вкратце рассматриваются важнейшие нейросетевые техники – автокодировщики, перенос обучения, самостоятельное обучение, генеративные состязательные сети.

Написать комментарий

Комментарии

Комментариев нет.
RSS
Яндекс.Метрика